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Vous souhaitez procéder à la
segmentation
de votre marché ?
Nous avons développé des approches qui vous assureront un maximum d'efficacité.
Un premier cas de figure peut se présenter, lorsque vous disposez d'une
base de données
avec l'ensemble de vos clients.
Lorsque la base de données n'est pas disponible, on se trouve face à un deuxième cas de figure. La plupart du temps c'est en en mettant en place une étude quantitative qu'il est possible de pallier à cette absence.
Dans les deux cas, faire une
étude de segmentation
implique définir un cahier de charges très clair. Concrètement, cela se traduit par une démarche en six étapes
►
la définition des
critères
de segmentation
►
le choix du cadre temporel
►
le choix de l'unité d'observation
►
la
collecte
des données (observées ou
déclaratives)
►
le chargement de votre base de
données
►
le choix des méthodes de
segmentation
►
le
traitement
et l'analyse des données
►
le calcul des segmentations
►
le contrôle de l'homogénéité
►
l'affectation des individus aux
segments
►
le calcul de la Life Time Value
►
le
ciblage
et les recommandations
►
évaluation de la valeur de chaque
segment
►
sélection des segments prioritaires
►
les axes de
communication
►
identification des stratégies de
communication
►
le
suivi
de leur évolution dans le temps
A chaque étape nous faisons le point de la situation avec vous et vous tenons régulièrement informés de l'avancement.
Mais restons attentifs aux
biais
...
Premier biais
:
le choix des critères est arbitraire
On doit choisir de critères définis « a priori » (Genre, âge ...).
On aboutit à des catégories « figées »
qui doivent respecter les règles de « bonne gouvernance » (homogénéité,
hétérogénéité ...).
Deuxième biais
:
le choix du nombre de segments est arbitraire
Avec un nombre de segments défini aussi « a priori » (≤ 7)
Troisième biais
:
on ignore les spécificités individuelles
L’individu se résume à son groupe (les X,
les Y ...)
On peut, en partie,
faire face à ces biais
en complétant l'approche par une
Analyse de Réseaux Sociaux SNA (Social Network Analysis)
.
le diagnostic de votre base de données.
Marketing Intelligence &
Études de marché
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