Segmentation et satisfactionData mining - Etapes dans le traitement de données

Votre entreprise dispose de grands volumes de données en

relation avec sess clients et son activité

 

   

►

dates d'achat

   

►

montants d'achat

   

►

adresses

   

►

caractéristiques sociologiques ...

 

Vous souhaitez que ces données deviennent précieuses et  qu'elles vous aident à

piloter vos actions

marketing.

 

L'approche

data mining

vous aidera à trouver les

informations utiles

qui se cachent derrière les données. Vous obtiendrez un niveau d'efficacité éprouvé.

 

Faible coût

 

Pour un

faible coût,

vos données seront analysées et livreront des

modèles

descriptifs et prédictifs

 

   

►

de vos

prospects

   

►

de vos

clients

   

►

de vos

ventes

 

Vos données seront transformées en

indicateurs

pertinents, pour une utilisation de type

 

   

► Segmentation

, en identifiant des clients

       

ayant des caractéristiques communes

   

► Ciblage

, en identifiant des clients ayant

       

une forte probabilité de répondre à une

       

action de marketing direct

   

► Fidélisation

, en identifiant des clients

       

ayant une forte probabilité de partir vers

       

les concurrents

   

► Satisfaction

, en hiérarchisant les leviers

       

de satisfaction et d'insatisfaction

Le data mining pour donner du sens

ACCUEILOUTILSDATAMININGSEGMENTATIONTYPOLOGIESWOTETUDES FIELDINSTITUT 
Marketing Intelligence & Etudes de marché

Marketing Intelligence &

Études de marché

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