Vous pensez que vos clients sont

trop précieux

pour être sacrifiés sur l'autel de l'égalité ?

Vous avez deux options. La première consiste à les

«

diviser

» en les segmentant.

La deuxième consiste à les «

regrouper

», en faisant des typologies.

Lorsque vous segmentez, vous

divisez

le tout en parties. A l'extrême, chaque client peut devenir un segment à lui tout seul.

Lorsque vous faites des

typologies

, vous

regroupez

les parties pour en faire des groupes. A l'extrême, on se retrouve avec un seul groupe.

Idéalement, on va adopter des solutions intermédiares. Pour ce qui est de la typologie, on cherchera à identifier

entre 6 et 10 groupes

.

Ces groupes présenteront un degré d'

homogénéité

fort entre les individus qui les composent.

Cependant, contrairement à la segmentation, les groupes n'ont pas pour vocation d'

expliquer

des comportements, des attitudes ou d'autres variables ayant servi à les constituer.

Sa vocation est plus

descriptive

.

Aussi, contrairement à la segmentation, qui partait d'un

à priori

servant de point de départ au processus, la typologie va être un résultat

à posteriori

. Les groupes se formeront indépendamment de la volonté de l'analyste.

Pour «

faire des types

», il vous faudra caractériser votre population avec un certain nombre de variables.

Il vous faudra aussi des « outils »

     ►

analyses factorielles de correspondances (

AFC

)

     ►

cluster analysis

     ►

analyses en composantes principales (

ACP

)

pour ne citer que quelques uns parmi les plus habituels

Quoi qu'il en soit, l'approche de

data mining

vous aidera à capitaliser les données que vous détenez sur

     ►

vos consommateurs ou vos

clients

     ►

vos

donateurs

     ►

vos

territoires

Notre Institut a une longue expérience en ce domaine. N'hésitez pas à nous contacter.